федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»

Мясников Евгений Валерьевич

  • Кафедра геоинформатики и информационной безопасности, доцент
  • НИЛ-55 (Научно-исследовательская лаборатория геоинформатики и информационной безопасности), старший научный сотрудник
  • НИИ-201 (Институт акустики машин), старший научный сотрудник

Scopus/WoS

2023
  • 1 Myasnikov E. A Framework for Feature Fusion with Application to Hyperspectral Images // Lecture Notes in Computer Science. — 2023. — Vol. 13644 LNCS. — P. 509-518
  • 2 Myasnikov E. Visualization of feature spaces based on spectral and texture characteristics // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
  • 3 Myasnikov E., Konovalov V.F. Method for detection of adversarial attacks on face detection networks // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
2022
  • 1 Myasnikov E. Data Dimensionality Reduction Technique Based on Preservation of Hellinger Divergence // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2022. — Vol. 13217 LNCS. — P. 190-198
  • 2 Ganeeva Y., Myasnikov E. Development of a Method for Iris-Based Person Recognition Using Convolutional Neural Networks // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2022. — Vol. 13217 LNCS. — P. 175-189
  • 3 Myasnikov E. A Feature Fusion Technique for Dimensionality Reduction // Pattern Recognition and Image Analysis 2022. — Vol. 32. Issue 3. № 3. — P. 607-610
  • 4 Ganeeva Yu. Kh. , Myasnikov E.V. Identifying persons from iris images using neural networks for image segmentation and feature extraction // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 2. — P. 308-316
  • 5 Myasnikov E. Fusion of spectral and texture features for hyperspectral data clustering // 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2022. — 2022. — P. 166-169
2021
  • 1 Myasnikov E. Evaluation of Spectral Similarity Measures and Dimensionality Reduction Techniques for Hyperspectral Images // Lecture Notes in Computer Science. — 2021. — Vol. 12665 LNCS. — P. 289-300
  • 2 Myasnikov E.V. Comparison of Spectral Dissimilarity Measures and Dimension Reduction Techniques for Hyperspectral Images // Pattern Recognition and Image Analysis 2021. — Vol. 31. Issue 3. — P. 454-465
  • 3 Efimenko E. Yu. , Myasnikov E. Evaluation of Dimensionality Reduction Techniques in the Problem of Person Recognition by Gait // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
  • 4 Myasnikov E. Nearest Neighbor Search in Hyperspectral Data Using Binary Space Partitioning Trees // Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Evolution in Remote Sensing. — 2021. — Vol. 2021-March.
  • 5 Myasnikov E. Segmentation of Hyperspectral Images Based on Dimensionality Estimation in Spatial Regions // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
  • 6 Myasnikov E. Hyperspectral data clustering using hellinger divergence // Journal of Physics: Conference Series. — 2021. — Vol. 2096. Issue 1.
  • 7 Myasnikov E. The choice of vantage points in vp-tree construction for copy-move detection in digital images // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
  • 8 Ganeeva Yu. Kh. , Myasnikov E. Augmentation in Neural Network Training for Person Identification by Iris Images // Proceedings - 2021 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2021. — 2021. — P. 106-109
  • 9 Myasnikov E. Exact nearest neighbour search within constrained neighbourhood using the forest of vp-tree-like structures // Journal of Physics: Conference Series. — 2021. — Vol. 2096. Issue 1.
2020
  • 1 Borisov A. N. , Myasnikov E. Performance Evaluation of Gradient-based Dimensionality Reduction Methods on Different Devices // Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. — 2020. — P. 428-431
  • 2 Myasnikov E. Assessment of camera orientation in manhattan scenes using information from optical and inertial sensors // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2665. — P. 5-9
  • 3 Borisov A. N. , Myasnikov E. Dimensionality reduction using GPU-accelerated gradient descent // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 248-250
  • 4 Myasnikov E. Hyperspectral data dimensionality reduction using nonlinear autoencoders // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2665. — P. 33-36
  • 5 Myasnikov E. Using UMAP for Dimensionality Reduction of Hyperspectral Data // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020. — 2020. —
  • 6 Ganeeva Yu. Kh. , Myasnikov E. Using Convolutional Neural Networks for Segmentation of Iris Images // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020. — 2020. —
  • 7 Ganeeva Yu. Kh. , Myasnikov E. Iris segmentation in an image using U-Net convolutional neural network architecture // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2665. — P. 10-13
  • 8 Shiripova L.V., Strukova O.V., Myasnikov E.V. Study of classification techniques for human action recognition based on PCA and width vectors // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
  • 9 Borisov A. N. , Myasnikov E. Implementation of Magma and Kuznyechik ciphers using HIP // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
  • 10 Myasnikov E. Dimensionality reduction of hyperspectral images based on the linear mixture model and dimensionality estimation // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2020. — Vol. 11433.
2019
  • 1 Borisov A. N. , Myasnikov E.V. The implementation of ”Kuznyechik” encryption algorithm using NVIDIA CUDA technology // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 308-313
  • 2 Strukova O. V. , Myasnikov E.V. The choice of methods for the construction of PCA-based features and the selection of SVM parameters for person identification by gait // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 3.
  • 3 Myasnikov E.V. Nonlinear dimensionality reduction of hyperspectral data based on spectral information divergence preserving principle // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 3.
  • 4 Myasnikov E. Dimensionality reduction of hyperspectral images using autoassociative neural networks // SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. — 2019. — P. 591-595
  • 5 Myasnikov E. Estimation of non-radial geometric distortions for dash cams // Lecture Notes in Computer Science. — 2019. — Vol. 11832 LNCS. — P. 335-344
  • 6 Shiripova L. V. , Myasnikov E.V. Human action recognition using dimensionality reduction and support vector machine // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 48-53
  • 7 Myasnikov E.V. Automatic search for vanishing points on mobile devices // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 216-221
  • 8 Myasnikov E., Savchenko A. Detection of sensitive textual information in user photo albums on mobile devices // SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. — 2019. — P. 384-390
2018
  • 1 Myasnikov E.V. Compensation of the complex geometric distortions induced by a car digital video recording equipment // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 410-416
  • 2 Myasnikov E. Evaluation of nonlinear dimensionality reduction techniques for classification of hyperspectral images // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2268. — P. 147-154
  • 3 Strukova O.V., Shiripova L.V., Myasnikov E.V. Gait analysis for person recognition using principal component analysis and support vector machines // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 170-176
  • 4 Semenov M.S., Myasnikov E.V. A comparison of iris image segmentation techniques // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 163-169
  • 5 Shiripova L.V., Myasnikov E. Comparative analysis of classification methods for human identification by gait // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2268. — P. 118-128
  • 6 Myasnikov E. Nonlinear dimensionality reduction of hyperspectral data using spectral correlation as a similarity measure // Lecture Notes in Computer Science. — 2018. — Vol. 10716 LNCS. — P. 237-244
  • 7 Myasnikov E. Embedding spatial context into spectral angle based nonlinear mapping for hyperspectral image analysis // Lecture Notes in Computer Science. — 2018. — Vol. 11114 LNCS. — P. 263-274
  • 8 Myasnikov E.V. Nonlinear dimensionality reduction of hyperspectral images based on spectral angles and exploiting the spatial context // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
2017
  • 1 Myasnikov E.V. Hyperspectral image segmentation using dimensionality reduction and classical segmentation approaches // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 4. — P. 564-572
  • 2 Myasnikov E. Fast techniques for nonlinear mapping of hyperspectral data // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2017. — Vol. 10341.
  • 3 Myasnikov E. Technique for processing imagery of plans and drawings obtained using digital camera // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 353-362
  • 4 Myasnikov E. Exploiting Spatial Context in Nonlinear Mapping of Hyperspectral Image Data // Lecture Notes in Computer Science. — 2017. — Vol. 10485 LNCS. — P. 180-190
  • 5 Myasnikov E. Nonlinear mapping based on spectral angle preserving principle for hyperspectral image analysis // Lecture Notes in Computer Science. — 2017. — Vol. 10425 LNCS. — P. 416-427
2016
  • 1 Myasnikov E.V. Analysis of approaches to feature space partitioning for nonlinear dimensionality reduction // Pattern Recognition and Image Analysis 2016. — Vol. 26. Issue 3. — P. 474-482
  • 2 Kuznetsov A., Myasnikov E. Copy-move detection algorithm efficiency increase using binary space partitioning trees // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 373-378
  • 3 Myasnikov E. The use of interpolation methods for nonlinear mapping // Lecture Notes in Computer Science. — 2016. — Vol. 9972 LNCS. — P. 649-655
  • 4 Myasnikov E. Evaluation of stochastic gradient descent methods for nonlinear mapping of hyperspectral data // Lecture Notes in Computer Science. — 2016. — Vol. 9730. — P. 276-283
2015
  • 1 Myasnikov E.V. A nonlinear dimensionality reduction using combined approach to feature space decomposition // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1452. — P. 85-95
  • 2 Myasnikov E.V. Nonlinear mapping methods with adjustable computational complexity for hyperspectral image analysis // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2015. — Vol. 9875.
  • 3 Myasnikov E.V. Evaluation of space partitioning data structures for nonlinear mapping // 23rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2015 - Full Papers Proceedings. — 2015. — P. 109-118
  • 4 Myasnikov E.V. Application of the nonlinear dimensionality reduction method with the use of reference nodes for solving the problem of multidimensional data search // Pattern Recognition and Image Analysis 2015. — Vol. 25. Issue 3. — P. 493-499
2014
  • 1 Myasnikov E.V. The choice of a method for feature space decomposition for non-linear dimensionality reduction // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 4. — P. 790-797
2012
  • 1 Myasnikov E.V. A nonlinear method for dimensionality reduction of data using reference nodes // Pattern Recognition and Image Analysis 2012. — Vol. 22. Issue 2. — P. 337-345
2011
  • 1 Myasnikov E.V. Nonlinear Dimensionality Reduction Method with the Use of Reference Nodes for Analysis of Digital Image Collections // Pattern Recognition and Image Analysis 2011. — Vol. 21. Issue 2. — P. 312-315
  • 2 Myasnikov V.V., Ivanov A.A., Gashnikov M.V. etc. Computer program for automatic estimation of digital image quality // Pattern Recognition and Image Analysis 2011. — Vol. 21. Issue 3. — P. 415-418
2009
  • 1 Glumov N.I., Myasnikov E.V., Kopenkov V.N. etc. Fast correlation method with the use of a wide selection of template in problems of image analysis // Pattern Recognition and Image Analysis 2009. — Vol. 19. Issue 1. — P. 7-13
  • 2 Myasnikov E.V. Investigation of methods of estimating geometrical misalignment in face images // Pattern Recognition and Image Analysis 2009. — Vol. 19. Issue 1. — P. 176-180
  • 3 Glumov N.I., Koryakin A.V., Myasnikov E.V. etc. Program and research system for the recognition of individuals by photos of faces on documents // Pattern Recognition and Image Analysis 2009. — Vol. 19. Issue 1. — P. 43-47
2008
  • 1 Glumov N.I., Myasnikov E.V., Kopenkov V.N. etc. The method of fast correlation using ternary templates for object recognition on images // Computer Optics 2008. — Vol. 32. Issue 3. — P. 277-282
  • 2 Myasnikov E.V. The study of dimensionality reduction methods in the task of browsing of digital image collections // Computer Optics 2008. — Vol. 32. Issue 3. — P. 296-301
2007
  • 1 Gashnikov M.V., Glumov N.I., Myasnikov E.V. etc. Software environment for simulating algorithms for image analysis and processing // Pattern Recognition and Image Analysis 2007. — Vol. 17. Issue 2. — P. 279-283
2005
  • 1 Chernov A.V., Chicheva M.A., Gashnikov M.V. etc. Software system for development of algorithms for digital images processing and analysis // Proceedings of the Second IASTED International Multi-Conference on Automation, Control, and Information Technology, ACIT 2005. — 2005. — P. 139-142

ВАК

2014
  • 1 Мясников Е. В. The choice of a method for feature space decomposition for non-linear dimensionality reduction // Компьютерная оптика. — 2014. — Т. 38. Вып. 4. — С. 790-797
2012
  • 1 Мясников Е. В. A nonlinear method for dimensionality reduction of data using reference nodes // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2012. — Т. 22. Вып. 2. — С. 337-345
2010
  • 1 Глумов Н.И, КОПЕНКОВ В.Н., МЯСНИКОВ Е. В. и др. Автоматизированное формирование регионального банка космических снимков и его использование в геопорталах // Сборник статей «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». — 2010. — № Том 7, №2, Физически. — С. 129-137

Другие

2023
  • 1 Мясников Е.В. Визуализация признаковых пространств на основе спектральных и текстурных характеристик // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 3.
  • 2 Коновалов В.Ф., Мясников Е.В. Метод обнаружения атак на нейросети детектирования лиц // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 3.
2021
  • 1 Мясников Е.В. Выбор опорных точек при построении vp-деревьев для поиска дубликатов на цифровых изображениях // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2.
  • 2 Мясников Е.В., Ефименко Е.Ю. ОЦЕНКА МЕТОДОВ СНИЖЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЧНОСТИ ПО ПОХОДКЕ // VII Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2. — С. 23492
  • 3 Мясников Е.В. Сегментация гиперспектральных изображений на основе оценки размерности данных в пространственных областях // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2.
2020
  • 1 Борисов А.Н., Мясников Е.В. Реализация алгоритмов шифрования "Магма"и "Кузнечик"с помощью HIP // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 1039-1046
  • 2 Ширипова Л.В., Струкова О.В., Мясников Е.В. Исследование методов классификации для распознавания действий человека на основе PCA и векторов ширины // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 538-544
  • 3 Мясников Е.В. Оценка ориентации камеры на Манхэттенских сценах с использованием информации с оптического и инерционного датчиков // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 40-46
  • 4 Мясников Е.В. Снижение размерности гиперспектральных данных с использованием нелинейных автокодировщиков // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 168-174
  • 5 Борисов А.Н., Мясников Е.В. Понижение размерности методом градиентного спуска с использованием графических ускорителей // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 1047-1054
  • 6 Ганеева Ю.Х., Мясников Е.В. Сегментация радужной оболочки глаза на изображении с помощью сверточной нейронной сети архитектуры U-Net // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 57-63
2019
  • 1 Борисов А.Н., Мясников Е.В. Реализация алгоритма шифрования "Кузнечик" с помощью технологии NVIDIA CUDA // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 345-353
  • 2 Мясников Е.В. Нелинейное снижение размерности гиперспектральных данных на основе принципа сохранения дивергенции спектральной информации // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 550-555
  • 3 Борисов А.Н., Мясников Е.В. Реализация российских стандартов симметричного шифрования на основе OPENCL // Международная молодёжная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д.И. Козлова. — 2019. — Т. 1. — С. 471-472
  • 4 Ганеева Ю.Х., Бекетова В.А., Мясников Е.В. Разработка и программная реализация метода сегментации радужной оболочки глаза на изображении // Международная молодёжная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д.И. Козлова. — 2019. — Т. 1. — С. 482-483
  • 5 Мясников Е.В. Автоматический поиск точек схода на мобильных устройствах // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 451-457
  • 6 Струкова О.В., Мясников Е.В. Выбор способов формирования признаков PCA и подбор параметров SVM-классификатора для идентификации личности по походке // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 262-268
  • 7 Ширипова Л.В., Мясников Е.В. Распознавание действий человека с использованием снижения размерности и машины опорных векторов // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 310-317
2018
  • 1 Семёнов М.С., Мясников Е.В. Сравнение методов сегментации изображения радужной оболочки глаза // IV международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии». — 2018. — С. 814-821
  • 2 Струкова О.В., Ширипова Л.В., Мясников Е.В. Распознавание личности по походке: опыт использования метода главных компонент и машины опорных векторов // IV международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии». — 2018. — С. 822-832
  • 3 Мясников Е.В. Нелинейное снижение размерности гиперспектральных изображений с использованием спектральных углов и учетом пространственного контекста // IV международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии». — 2018. — С. 833-842
2017
  • 1 Мясников Е.В. Методика обработки снимков планов и чертежей, полученных с использованием цифровых фотокамер // ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 746-752
  • 2 Мясников Е.В. Сегментация гиперспектральных изображений с использованием снижения размерности и классических методов сегментации // ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 637-643
2016
  • 1 Мясников Е.В., Кузнецов А.В. Повышение эффективности обнаружения дубликатов с использованием деревьев двоичного разбиения пространства // II Международная Конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 556-560
2014
  • 1 Myasnikov E.V. Two Approaches to the Decomposition of the Feature Space for Non-Linear Dimensionality Reduction // 9-th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding (OGRW 2014). — 2014. — P. 1-4
2013
  • 1 MYaSNIKOV E. V. Use of a nonlinear method for dimensionality reduction of data using reference nodes for search queries // 11-th International Conference on Pat-tern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. — 2013. —
2012
  • 1 МЯСНИКОВ Е. В. Влияние качества кластеризации на эффективность нелинейного метода снижения размерности с использованием опорных узлов // Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция.. — 2012. —
2011
  • 1 МЯСНИКОВ Е. В. Нелинейные методы снижения размерности многомерных данных на основе иерархической кластеризации // Научно-техническая международная молодежная конференция Системы, методы, техника и технологии обработки медиаконтента. — 2011. —
  • 2 МЯСНИКОВ Е. В. Разработка метода поиска космических снимков в базе данных по фрагменту // Научно-техническая международная молодежная конференция Системы, методы, техника и технологии обработки медиаконтента. — 2011. —
2010
  • 1 MYaSNIKOV E. V. A nonlinear dimensionality reduction method with the use of support nodes for analysis of digital image collections // 10-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-10-2009). — 2010. —
  • 2 МЯСНИКОВ Е. В. Разработка метода снижения размерности пространства признаков на основе опорных узлов // Международная конференция с элементами научной школы для молодежи «Перспективные информационные технологии для авиации и космоса (ПИТ-2010). — 2010. — С. 5
Публикации в новостях