2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Инклюзивное профессиональное образование
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Навыки оказания первой помощи
2021 Повышение квалификации: Самарский университет, по программе: «Электронная информационно-образовательная среда университета»
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Навыки оказания первой помощи"
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Инклюзивное профессиональное образование"
2016 Повышение квалификации: "Universitat Rovira i Virgili", Tarragona, Spain
2012 - 2014 Высшее: Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королева, факультет Информатика
2008 - 2012 Высшее: Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королева, факультет Информатика
Scopus/WoS
2023
1Davydov N.S., Evdokimova V.V., Serafimovich P.G. etc. Neural network for step anomaly detection in head motion during fMRI using meta-learning adaptation // Computer Optics 2023. — Vol. 47. Issue 6. № 6. — P. 991-1001
2021
1Gareev A., Protsenko V., Stadnik D. etc. Improved fault diagnosis in hydraulic systems with gated convolutional autoencoder and partially simulated data // Sensors (Switzerland) 2021. — Vol. 21. Issue 13.
2020
1Popov S.B., Protsenko V.I.The study of elastic streaming processing of multidimensional optical signals in a distributed computing environment // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2020. — Vol. 11516.
2Gareev A., Stadnik D., Popelniuk I. etc. Neural networks with simulated data for the faults detection in hydraulic systems // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
2019
1Gareev A.M., Minaev E.Y., Stadnik D.M. etc. Machine-learning algorithms for helicopter hydraulic faults detection: Model based research // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
2Khripunov P.V., Minaev E.Y., Protsenko V.I. etc. Anomalies detection in social services data in the sphere of digital economy // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
2017
1Kazanskiy N., Protsenko V., Serafimovich P.Performance analysis of real-time face detection system based on stream data mining frameworks // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 806-816
2016
1Protsenko V.I., Seraphimovich P.G., Popov S.B. etc. Software and hardware infrastructure for data stream processing // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 782-787
2Kazanskiy N., Protsenko V., Serafimovich P.Performance analysis of sliding window filtering of two dimensional signals based on stream data processing systems // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2016. — Vol. 9807.
1Kazanskiy N.L., Protsenko V.I., Serafimovich P.G.Comparison of system performance for streaming data analysis in image processing tasks by sliding window // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 4. — P. 804-810
1Гареев А.М., Минаев Е.Ю., Стадник Д.М. и др. Исследование эффективности нейросетевых алгоритмов для детектирования неисправностей в гидравлических системах // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 595-602